ارزیابی رفتار دینامیکی خاک ‏های ریزدانه با استفاده از الگوریتم دسته ‏بندی گروهی داده‏ ها

با توجه به اینکه عملکرد صحیح تأسیسات زیربنایی نیاز به طراحی دقیق دارد، بنابراین ارزیابی دقیق پارامترهای کلیدی با به ‏کارگیری روش­ های نوین از اهمیت ویژه­ ای برخوردار است. در سازه ­های خاکی و سیستم ­های حمل و نقل، به ­عنوان بخشی از مهم ترین ابنیه ­ی فنی و زیرساخت­ ها که خدماتی ضروری برای بشر فراهم می ­نمایند، همواره برآورد و پیش­بینی دقیق ­تر رفتار خاک، بخصوص در برابر بارهای دینامیکی، بسیار اهمیت دارد. خواص دینامیکی خاک­ ها شامل مدول برشی و نسبت میرایی از پارامترهای بسیار مهم جهت بررسی رفتار دینامیکی و همچنین مدل­ سازی این مصالح می ­باشند. ارزیابی صحیح این پارامترها برای انجام تحلیل ­های دقیق ­تر مسائل دینامیک خاک و یا اندرکنش خاک- سازه ضروری می­باشد. روش­ های آزمایشگاهی مختلفی جهت اندازه­ گیری خصوصیات دینامیکی خاک­ ها موجود بوده و مطالعات بسیاری انجام شده است. در این مطالعه، بر اساس نتایج موجود و با استفاده از الگوریتم دسته­بندی گروهی داده­ها (gmdh) دو مدل جهت ارزیابی مدول برشی و نسبت مبرایی خاک­های چسبنده ارائه گردیده است. بررسی صحت عملکرد مدل­ های ارائه شده، با استفاده از نتایج آزمون ­های سانتریفیوژ صورت گرفت. این مدل­ ها نسبت به پارامترهای ورودی آنالیز حساسیت شده و دقت آن ها مورد بررسی قرار گرفته است. در نهایت، مدل ­های ارائه شده با برخی روابط موجود مقایسه شده است. نتایج این تحقیق نشان از دقت بالای مدل­ های ارائه شده (مبتنی بر gmdh) در ارزیابی خصوصیات دینامیکی خاک ­های چسبنده دارد.